( KI-AGENTEN · AI AGENTS · KI-INTEGRATION )
KI-Agenten, die Aufgaben erledigen. Nicht nur chatten.
Ich entwickle AI Agents für Unternehmen und Produkte: angebunden an deine Systeme, mit klaren Grenzen und sauberem Datenschutz. Nicht als Experiment, sondern so, wie mein eigener Agent Lucy in der App Thirdplaces läuft: im App Store, bei Google Play, jeden Tag.
ERSTGESPRÄCH KOSTENLOS · ANTWORT IN < 24 H
( AGENT STATT CHATBOT )
Ein Chatbot antwortet. Ein Agent handelt.
Ein Chatbot beantwortet Fragen aus deinen Texten. Ein KI-Agent bekommt zusätzlich Werkzeuge: Funktionen deines Systems, die er aufrufen darf. Er sucht, prüft, legt an, plant mehrere Schritte und schließt Vorgänge ab.
Das heißt auch: Er braucht Grenzen, die im Code stehen und nicht nur im Prompt. Jede Aktion läuft über die Rechte des eingeloggten Nutzers, alles, was etwas verändert, bestätigt der Nutzer selbst. Ausführlich: KI-Agent oder Chatbot?
( EINSATZ )
Wo ein Agent sich rechnet.
01
Kundenservice, der handelt
Bestellstatus nachsehen, Adresse ändern, Retoure anlegen, Termin verschieben. Der Agent erledigt Standardvorgänge selbst und übergibt den Rest mit Zusammenfassung an dein Team.
02
Buchung und Planung per Chat
Freie Termine finden, mit Vorlieben abgleichen und einen fertigen Vorschlag zur Bestätigung vorlegen. Statt fünf Formularschritten ein Satz.
03
Empfehlungen im eigenen Produkt
Nutzer beschreiben, was sie suchen, der Agent durchsucht deine Inhalte und zeigt passende Treffer als echte Karten in der App. So arbeitet Lucy in Thirdplaces.
04
Interne Abläufe
Anfragen aus E-Mails ins CRM übernehmen, Angebote vorbereiten, Berichte aus mehreren Quellen zusammenstellen. Arbeit, die heute zwischen Systemen hin- und hergeschoben wird.
( LIVE IM EINSATZ )
Lucy in Thirdplaces.
Thirdplaces ist meine eigene Social-App für echte Treffen, solo gebaut für Web, iOS und Android. Lucy ist der eingebaute Agent: Nutzer schreiben, worauf sie Lust haben, und Lucy schlägt passende Treffen, Communities und Events in ihrer Stadt vor, abgestimmt auf das, was sie sonst mögen.
Findet sich nichts Passendes, schlägt sie vor, selbst ein Treffen anzulegen. Anlegen tut es der Nutzer. Genau diese Haltung bringe ich in Kundenprojekte mit: Der Agent nimmt Arbeit ab, die Entscheidung bleibt beim Menschen.
( LEISTUNGSUMFANG )
Was zu einem produktionsreifen Agenten gehört.
Werkzeuge an deine Systeme
Anbindung an Shop, Kalender, CRM oder eigene Datenbank über saubere, geprüfte Funktionen.
Wissensbasis (RAG)
Antworten aus deinen Dokumenten, Handbüchern und Produktdaten, mit Quellenbezug.
Gedächtnis mit Kontrolle
Vorlieben, die der Nutzer einsehen und löschen kann.
Leitplanken im Code
Berechtigungen aus dem Login, Bestätigung vor Schreibaktionen, Limits pro Nutzer.
Oberfläche in Web und App
Chat mit Ergebniskarten, Vorschlägen zum Antippen und Bestätigungsdialogen, in React und React Native.
Tests und Auswertung
Beispielanfragen als Testliste, Protokoll von Werkzeugen, Dauer und Kosten pro Anfrage.
STACK: TYPESCRIPT · NODE.JS · REACT · REACT NATIVE · EXPO · LLM-APIS · TOOL CALLING · EMBEDDINGS & VEKTORSUCHE
( ABLAUF )
Vom Gespräch zum laufenden Agenten.
01
Aufgabe schärfen
Welcher Vorgang, welche Systeme, welche Grenzen? Dazu eine Liste echter Beispielanfragen, die später als Test dient.
02
Prototyp mit echten Daten
Nach kurzer Zeit siehst du den Agenten mit deinen eigenen Beispielen arbeiten. Danach entscheidest du, ob es weitergeht.
03
Produktionsreif bauen
Werkzeuge, Berechtigungen, Bestätigungen, Limits, Oberfläche in Web und App. Tests gegen die Beispielliste vor jeder Änderung.
04
Launch und Betreuung
Auswerten, wo der Agent hängt, neue Werkzeuge ergänzen, Modellwechsel begleiten. Monatliche Betreuung ab 300 €.
Abgerechnet wird nach Tagessatz, 900 € netto, mit vorher vereinbarten Tagen pro Baustein. Wie sich das zusammensetzt, erkläre ich in Was kostet ein eigener KI-Agent?
( FAQ )
Häufige Fragen.
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?
Ein Chatbot beantwortet Fragen, ein KI-Agent erledigt Aufgaben: Er ruft Funktionen deines Systems auf, plant mehrere Schritte und schließt Vorgänge ab. Wenn am Ende eines Gesprächs etwas in deinem System passiert sein soll, brauchst du einen Agenten.
Was kostet die Entwicklung eines KI-Agenten?
Mein Tagessatz liegt bei 900 € netto. Ein Wissens-Chatbot braucht einige Tage, ein Agent mit wenigen Werkzeugen an einer vorhandenen API zwei bis vier Wochen. Das konkrete Angebot hängt vor allem davon ab, welche Systeme angebunden werden.
Welche KI-Modelle setzt du ein?
Das Modell richtet sich nach der Aufgabe: kleine, günstige Modelle für Absichtserkennung und kurze Antworten, stärkere für Aufgaben mit vielen Schritten. Der Aufbau hält den Anbieter austauschbar, damit du nicht an einen gebunden bist.
Ist ein KI-Agent DSGVO-konform möglich?
Ja, wenn Datenschutz von Anfang an mitgedacht wird: Auftragsverarbeitungsvertrag mit dem Modellanbieter, nur nötige Daten im Kontext, einsehbares und löschbares Gedächtnis, Kennzeichnung als KI. Die rechtliche Bewertung übernimmt dein Datenschutzbeauftragter, die technische Umsetzung ich.
Kannst du einen Agenten in meine bestehende App einbauen?
Ja, das ist der häufigste Fall. Der Agent läuft in deinem Backend und nutzt deine vorhandenen Funktionen als Werkzeuge. In der App kommt ein Chat mit Ergebniskarten dazu, im Web wie in React-Native-Apps.
( AUS DEM BLOG )
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( KONTAKT )
Lass uns über deinen Agenten sprechen.
Beschreib kurz, welche Aufgabe er übernehmen soll. Du bekommst eine ehrliche Einschätzung, ob sich ein Agent lohnt, und eine klare Preisspanne.